《浙江高質量發展建設共同富裕示范區實施方案（2021-2025年）》明確提出：“全省域推行‘健康大腦+智慧醫療’，迭代升級‘互聯網+醫療健康’新服務，率先推進健康多跨場景應用。”
2021年3月24日，浙江省委書記袁家軍在古珀調研時首次提出“健康大腦+智慧醫療”重大建設任務；在浙江省數字化改革第二次工作例會上，又明確了“1+3+N”的健康大腦總體框架，即一個健康大腦，三個子領域：智慧醫療、數字健康管理、智慧公衛，以及N個多跨場景應用。
在實現健康醫療數據全面融合共享基礎上，通過大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等前沿技術與健康醫學知識的綜合運用，形成區域和全民健康管理的“大腦”和“中樞”，為個人、醫院、醫生、醫藥、醫保、區域等提供多維度精準判斷、智慧決策和持續進化的智力支持，實現對全人群的全面、全程、全生命周期的智慧化健康管理和醫療服務，為將健康融入所有政策、打造大健康服務生態系統提供智力支撐，努力成為現代化先行和共同富裕示范區的標志性成果。
健康大腦的基礎是數據共享，核心是前沿技術與醫學知識的復合運用，價值是推動醫療模式從“被動治療”向“主動預防”轉變，目標是讓醫療更智慧、讓人民更健康，終極愿景是打造人人所享有的個性化、專屬化、科學化、可視化、實時化和智能化的全面而終身連續的健康管理和醫療服務，為人類追求既健康又長壽提供智力支撐。
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一核
數據一本賬
智慧化模型
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三領域
智慧醫療
智慧公衛
健康管理
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N場景
看病就醫一件事
數字健康進社區
陽光心理服務
多跨場景……
數據融合：厘清區域數據一本賬
通過XTL與云梯等核心技術，高效實時打通上下級與橫向醫療機構之間，醫療與公衛之間，健康與民政、教育等之間的數據，實現區域健康醫療數據的融合共享。
決策分析：智慧化數據模型
以疾病分析為核心，從區域、個人、醫生、醫院、醫藥、醫保等多維度分析，形成清晰畫像，提供決策支撐。
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以 人 為維度的居民健康賬
蕭山區135萬建檔人口的健康數據，包括醫院就診、 居民體檢、公衛服務以及部分人群的自采集數據。
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以 醫 為維度的醫療資源賬
蕭山區10339名醫衛人員的能力數據，包括執業機構、醫生年資、醫生專長、服務半徑、粘性患者數量。
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以 病 為維度的健康風險賬
近五年，蕭山區居民在各家機構就診的疾病圖譜，共梳理出24372種疾病8773萬人次診斷的分時段發病率排序。
隨著醫保數據、藥監數據的融合，還將構建
以 費用 為維度的健康消耗賬；以 藥械為維度的健康保障賬
數據是大腦的感官，模型是大腦的思考。基于模型快速支撐起場景應用，是健康大腦的特色。
在自研模型的同時，積極引進第三方模型增強大腦能力。目前已經接入科大訊飛的語音識別系統、北師大心理測評系統、聯影和推想科技的AI影像識別系統；還計劃引進人民衛生出版社知識庫系統和CDSS系統等。通過各種自研模型和引進外部模型、知識，使健康大腦越來越智慧。
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數據認知模型
對源數據清洗整理并結構化模型
三大類20項
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關聯推薦模型
包括家-全-專動態組隊、居民就醫途徑推薦、健康知識推薦模型、居民健康行為分析、患者院內流轉軌跡分析
5項模型
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事件感知模型
對居民就醫、體檢、隨訪、自我管理事件的探知模型
四類4項
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分級預測模型
包括紅黃綠健康分級、5類癥狀預警模型、高血壓風險預測、糖尿病風險預測、區域基本發病率預測
5項模型
蕭山區各級醫療機構信息系統多達236套，涉及65個廠家。能夠在較短的時間內完成醫療和公衛數據融合，并在近期實現與公安法醫臨床鑒定、民政養老監測、學校流行病監測等各項橫跨業務協同，采用新技術，運用新架構是關鍵因素之一。
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01
XTL技術的應用，擺脫了對醫院原信息系統廠商的依賴。
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02
云梯架構的中央調度功能，使數據的存儲與指揮可分離，衛健在中央控制臺即可指揮各個節點上的數據共享共用。
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03
因為數據可自由存放，政務云、健康云、影像云、醫院存量等服務器資源通過衛生專網的鏈接，可以靈活組合，快速搭建健康大腦的基礎平臺。
